Zusammenfassung
Das Universitätsrechenzentrum bietet Ihnen die Möglichkeit für leistungsintensive Aufgaben des Hochleistungsrechnens auf mehrere leistungsfähige Rechnercluster zuzugreifen. Diese verfügen über verschiedene Kapazitäten und sind auf unterschiedliche Anwendungen zugeschnitten.
Diese Anleitung richtet sich besonders an folgende Zielgruppen:
- Wissenschaftliche Mitarbeitende
- Lehrende
Es können leistungsfähige Rechnerhardware und Netz-Infrastruktur, inkl. entsprechender Schnittstellen, zum Datenimport und zur Ablaufsteuerung für Institute bereitgestellt werden. Außerdem ist eine Betreuung und Administration der HPC-Hardware durch das URZ möglich. Weiterhin können über das URZ leistungsfähige Softwarepakte für Spezialberechnungen (z.B. Gaussian, Turbomole) bezogen und größere Datenmengen gespeichert werden (Tape Library).
Folgende Optionen stehen Ihnen zur Verfügung:
- Jupyterhub
- HPC-Cluster Draco
- HPC-Cluster ARA für rechenintensive Forschungsprojekte
Rund um "Scientific Computing" und "Date Science" gibt es zahlreiche Themen zur Digitalisierung von Lehre und Forschung. Für Fragen, Probleme oder eine besseren Überblick über das verfügbare Angebot nutzen Sie gerne eines der Beratungsangebote des Rechenzentrums oder des Kompetenzzentrum Digitale Forschung.
Titel: "Scientific Comuting und Data Science"
Stand: 18.04.2024
